Брейнисофт — автоматизация МФО
BRAINYSOFT KYC
ЦИФРОВАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИЧНОСТИ
Уникальные технологии обрабатывают до 120 видеокадров и доказывает подвижность пользователя, а 3D карты лица хранят ~100 раз больше данных, чем фотографии.
ВНИМАНИЕ:
Компания Брейнисофт обладает серверной лицензией на нижеописанный функционал.

Лицензия на ПО от компании Fаcetec позволяет обрабатывать данные самостоятельно, исключая передачу данных на сторонние сервера, как на территории РФ, так и на зарубежные сервера.

Все персональные данные обрабатываются и хранятся на серверах компании ООО "Брейнисофт".
ОСНОВА
Что такое настоящая подлинность цифровой личности?
Цифровая личность-это уникальная человеческая биология, воссозданная с помощью 1 s & Os.


  • Это не публичные подробности о человеке
  • Это не личные данные о человеке
  • Это не дата рождения или девичья фамилия матери
  • Это не номер социального страхования
  • Это не ваша идентификация
Ваша "Fiat Identity" (Поле данных авторизации) - это официальное название и идентификатор правительства для вашего тела.

Люди могут визуально узнавать друг друга без имени или какой-либо дополнительной информации, потому что мы используем уровни идентичности более фундаментальные, чем Fiat.
ВАША БИОЛОГИЯ БОЛЕЕ УНИКАЛЬНА, ЧЕМ ВАШЕ ИМЯ
УРОВНИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ ЛИЧНОСТИ
ЛИЧНЫЕ ДАННЫЕ
Ваши личные тайны никому не известные.
ИДЕНТИФИКАЦИОННЫЕ ДАННЫЕ
Официальные персональные данные выданные федеральными и социальными службами.
БИОЛОГИЧЕСКАЯ ИДЕНТИЧНОСТЬ
Ваша ДНК, сетчатка глаз, отпечатка пальцев и т.п.
Как Мы Должны Определить Кражу Личных Данных?
То, что мы обычно называем "кражей личных данных", - это когда человек использует чужие личные данные без разрешения
Почему нельзя предотвратить кражу личных данных?
Потому что существующие биометрические методы не имеют сильной устойчивости и недостаточно точны, чтобы связать уникальных живых людей с их цифровыми учетными записями биологически.
  • Та Же Женщина, Та Же Камера, Тот Же Объектив, Разное Расстояние Захвата;
  • Когда 3D-лица сглаживаются в 2D-фотографии, большая часть данных теряется;
  • Объектив искажает объект по-разному в зависимости от расстояния захвата;
  • Несоответствие точности ограничений захвата для алгоритма 2D-распознавания лиц.